به گزارش داتیکا به نقل از ، هوش مصنوعی GenCast گوگل به‌عنوان یک مدل پراکندگی، شباهت‌هایی به مدل‌های مولد تصویر دارد. اما این مدل به‌طور خاص برای هندسه زمین تنظیم شده است. به‌عبارت‌دیگر، GenCast می‌تواند با درنظرگرفتن شکل زمین و عوامل جغرافیایی مختلف، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه دهد. برای مثال، این مدل می‌تواند مسیر دقیق طوفان‌ها را بادقت بالایی پیش‌بینی کند.
در مقایسه با مدل‌های سنتی پیش‌بینی هوا، GenCast بسیار سریع‌تر است. این مدل می‌تواند یک پیش‌بینی ۱۵ روزه را در کمتر از ۸ دقیقه تولید کند، درحالی‌که مدل‌های سنتی برای انجام همین کار، به ساعت‌ها زمان نیاز دارند. سرعت بالای GenCast به دانشمندان اجازه می‌دهد تا پیش‌بینی‌های خود را به‌روزتر کنند و تصمیم‌های بهتری اتخاذ کنند.
یکی از کاربردهای مهم GenCast در حوزه انرژی‌های تجدیدپذیر است. با استفاده از این مدل می‌توان تولید انرژی باد و خورشیدی را بهتر برنامه‌ریزی کرد. همچنین، GenCast می‌تواند به مدیران بحران کمک کند تا برای مقابله با بلایای طبیعی مانند سیل و خشکسالی آماده شوند. گوگل مدل GenCast را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده تا سایر محققان بتوانند به‌راحتی از آن استفاده کنند و مدل را بهبود بخشند. این اقدام می‌تواند به پیشرفت سریع‌تر تحقیقات در حوزه‌ی هواشناسی کمک کند.
در مجموع، GenCast یک گام بزرگ روبه‌جلو در زمینه‌ی پیش‌بینی هوا محسوب می‌شود. این مدل باتوجه‌به دقت بالا، سرعت زیاد و قابلیت تولید چندین پیش‌بینی، ابزاری قدرتمند برای دانشمندان، مسئولان و عموم مردم است. با استفاده از هوش مصنوعی GenCast می‌توانیم برای رویدادهای آب‌وهوایی شدید، بهتر آماده شویم و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیریم.
